Inversión en blockchain: ¿qué buscan los fondos de VC en startups de IA y blockchain?

La inversión en blockchain ha evolucionado más allá de la compra de criptomonedas y tokens. Los fondos de inversión de capital se empiezan a centrar en proyectos capaces de desarrollar soluciones tecnológicas avanzadas en las que convergen la inteligencia artificial con el blockchain. Sin embargo, se trata de un sector relativamente emergente y, por lo tanto, desconocido. 

¿Por qué los fondos VC invertirían en este tipo de startups? Porque pueden generar eficiencia, seguridad de inversión y valor a largo plazo, pero siempre que los proyectos ofrezcan las garantías adecuadas. 

Los ecosistemas blockchain siguen evolucionando y se muestran especialmente interesantes en proyectos científicos y tecnológicos que buscan mejorar sus procesos de investigación, optimizar los datos y aplicar soluciones empresariales innovadoras. 

Actualmente, han surgido fondos de inversión especializados y fondos cotizados en bolsa (ETFs) vinculados a blockchain, que facilitan que los inversores tradicionales y menos técnicos puedan acceder a oportunidades con alto potencial, sin necesidad de gestionar criptoactivos directamente. 

Estos instrumentos participan en la democratización de la innovación, impulsando la inversión directa en proyectos con un impacto tangible y medible, que además son escalables. 

A su vez, impulsan un desarrollo sostenible en sectores estratégicos para la sociedad, aunque es preciso considerar los desafíos de regulación, adopción y viabilidad técnica.

Como acabamos de ver, la inversión en blockchain está experimentando una evolución interesante. En 2024, las empresas con tecnología IA atrajeron el 62% de la inversión del capital inversor en EE. UU. y Canadá, según datos de 2025 de la Asociación Española de Business Angels.

Pero, ¿qué buscan exactamente los inversores? Te lo explicamos de forma clara a continuación.

La innovación tecnológica debe funcionar en entornos reales para comprobar su desenvoltura en toda la complejidad del contexto. 

Por ejemplo, imagina que una startup healthtech ha desarrollado un sistema de IA que diagnostica enfermedades dermatológicas a distancia, a través de imágenes con una precisión en laboratorio del 95 %. 

No obstante, al implementarlo en clínicas reales se descubre que solo ha sido entrenado con pacientes de piel clara, por lo que funciona peor con personas de pieles oscuras.

Este ejemplo pone de manifiesto que la innovación puede resolver problemas, pero mal gestionada, puede plantear riesgos para la empresa y los inversores, pero también para las personas y sistemas enteros.

El crecimiento sostenible es otra de las características que buscan los inversores. Los fondos de VC priorizan: 

• Modelos de negocio claros. 
• Métricas de crecimiento reales. 
• Estrategias concretas para nuevos mercados. 
• Robustez técnica que garantice la calidad mientras el negocio escala. 

Con una buena estrategia de crecimiento, vas a aumentar tu capacidad de atraer inversión de calidad para tu startup.

Al final, un equipo construye tecnología, y esto los inversores lo saben y valoran. Los fondos de VC no se limitan a evaluar la innovación técnica, sino que analizan la capacidad de los equipos para ejecutar de forma responsable. 

Durante el due diligence (proceso de evaluación antes de la inversión), los fondos examinan los riesgos técnicos, sociales y regulatorios en modelos IA. Esto les permite detectar proactivamente vulnerabilidades en datos y algoritmos, reduciendo posibles daños reputacionales o regulatorios.

Las startups que siguen prácticas IA responsables obtienen las valoraciones más altas y están mejor preparadas para pasar a la siguiente ronda, aumentando su tasa de éxito en salidas. 

Así pues, los inversores buscan en un equipo: 

• Experiencia técnica y científica sólidas. 
• Capacidad de adaptación para pivotar cuando los datos lo indican. 
• Visión de gobernanza integrando marcos éticos y normativos desde el principio. 

Un equipo que reúne estas habilidades inspira confianza en los inversores.

No todas las startups de blockchain necesitan tokens (fichas digitales que representan un valor, derechos de acceso o participación). De hecho, la mayoría de startups tecnológicas y científicas (proyectos de biotecnología, healthtech, cleantech y tecnologías energéticas, etc.) no los necesitan. 

Estos proyectos, normalmente, se financian con fondos venture capital tradicionales, subvenciones públicas, inversores ángeles o rondas de inversión.

Ahora bien, cuando los tokens están justificados, el tokenomic, es decir, su diseño económico, debe ser totalmente transparente. Debe responder a cuestiones como cuál va a ser la oferta total de tokens, cuál va a ser su utilidad real, cómo mantienen y generan valor, cómo y cuándo se distribuyen, etc. 

Sin una seguridad legal y financiera de estos activos, puedes perder la confianza en tu proyecto de muchos inversores.

El compromiso institucional en el sector IA-blockchain es claro. La Comisión Europea ha desarrollado un fondo de inversión específico con 100 millones de euros iniciales, que pueden alcanzar los 400 o 500 millones de euros en la primera fase, agregando la inversión privada de fondos de capital riesgo especializados.

En conclusión, si bien es cierto que el potencial de la IA y el blockchain es real, también son reales los desafíos. Sesgos de los algoritmos, fallos inexplicables, problemas de privacidad o uso indebido de datos son riesgos que es preciso minimizar gracias a un VC responsable. 

Esto se traduce en buscar proyectos sólidos, con equipos competitivos y aplicaciones que resuelvan problemas reales y generen valor sostenible. 

BIG Impulsa de Bolboreta Innova Group es un ejemplo de ello. Impulsamos startups científicas y tecnológicas que aplican inteligencia artificial, blockchain y tecnologías avanzadas, como la realidad virtual, para resolver retos reales en sectores de impacto. 

Si estás buscando financiación para tu proyecto y un acompañamiento estratégico, contáctanos para que analicemos cómo impulsar tu escalado tecnológico y comercial.